基于近红外光谱的铝土矿成分定量检测研究

为了快速检测铝土矿的内部成分,针对传统方法检测速度慢、精度低等问题,提出1种基于近红外光谱的铝土矿成分定量检测方法。研究采集了150个铝土矿样品的近红外光谱,结合不同光谱预处理方法建立Al2O3含量的偏最小二乘回归（PLSR）模型。研究结果表明:二阶微分处理后模型效果最佳,校正集和预测集的相关系数分别为0.931 92、0.947 12,均方根误差分别为0.022和0.026,模型稳定性较高,预测能力较强。