论文研究 用钝体燃烧器对稳定湍流密闭射流扩散火焰的响应面方法和人工神经网络方法的比较评价

进行了本研究，以介绍在钝体燃烧器具有不同几何形状的情况下，响应面方法（RSM）和人工神经网络（ANN）对稳定的受限射流扩散火焰的热结构的比较建模，预测和泛化能力。 使用两个具有30°和60°锥度的稳定器盘式燃烧器，以及另一个具有60°/ 30°倾斜角的平截头锥体，它们都具有相同的直径80（mm），用作火焰保持器。 在不同的归一化轴向距离（x / dj）下，所测得的稳定火焰的径向平均温度分布被视为物理过程的模型实例。 RSM和ANN方法分析了两个操作参数的影响，即（r）（距火焰中心线的径向距离）和（x / dj）对火焰测量温度的影响，以找到预测的最高温度和相应的过程变量。 开发了一个三层前馈神经