论文研究 贝叶斯二值测量系统的排名和选择方法

将零件分类为合格或不合格的二进制测量系统已得到广泛使用。 检查员或检查系统通常容易出错。 各个检查员的错误率不可能相同。 我们提出了一种随机效应贝叶斯方法来对错误概率和总体符合率进行建模。 我们还介绍了一种特征子集选择程序，以根据总体分类准确性确定最佳检查员。 我们提供的仿真研究证明了我们提出的估计等级和子集选择方法的可行性，并将这些方法应用于实际数据集。