机器学习CICY的三倍

神经网络和支持向量机（SVM）的最新技术用于研究三重全交叉Calabi–Yau（CICY）的几何特性，这是一类有助于建立字符串模型的流形。 先进的神经网络分类器和SVM用于（1）学习霍奇数并报告比以前的工作有显着改进；（2）查询有利性；（3）预测离散对称性，这是一个高度不平衡的问题，两者都是合成问题。