论文研究 基于改进MLN的人类活动识别新方法.pdf

针对人类活动识别中存在的检测不确定问题，改进了马尔可夫逻辑网络（MLN）中势函数的计算方法。即软化一阶逻辑中关系运算符，使特征函数的取值范围从布尔值扩展到[0，1]区间；计算传感器事件的可信度，来获取所对应闭原子为真的概率。将改进的MLN方法与本体结合，提出混合识别框架并实现了相应算法。仿真实验结果表明，在包含错误的数据集ADL-E下，改进的MLN仍能保持较高的准确率。