论文研究 考虑风能和交互式负荷的电力系统多目标最优调度

随着可再生能源的快速，大规模发展，缺乏新能源的电力运输或消费，以及电网调峰能力的不足日益严重。 针对严重的风电削减问题，在传统的日前调度模型上研究了交互式负荷的特性，以减轻风电波动的影响。 建立了具有最小运行成本和功率损耗的多目标最优调度模型。 当发电侧和需求侧都参与资源分配时，可以实现最佳潮流分配。 应用量子粒子群算法（QPSO）将多目标优化问题转化为单目标优化问题。 IEEE 30总线系统的仿真结果证明，该方法可以有效降低运营成本和电网损耗，同时增加了风能的消耗。