论文研究 基于最优邻域图的等距映射流形学习算法.pdf
为了对一个对象集合进行聚类，提出一种基于分解-合并方法的聚类算法，方法综合了自顶向下的分解过程和自底向上的合并过程。在分解过程中，使用分割算法建立一个树，树的叶子就是对象集合的元素;合并过程中能够快速发现树的最优部分。实验结果表明该算法在聚类效率和性能上优于传统算法。
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