基于2阶段区域匹配的驾驶员眼睛细定位算法

针对驾驶员脸部图像的特点, 提出一种基于两阶段区域匹配的驾驶员眼睛细定位方法。该方法通过眉眼分布的先验知识, 将传统的双眼区域对称性扩展到双眉之间、双眼之间以及眉眼之间的对称性, 充分利用同侧眉毛与眼睛在垂直方向上的先验知识, 构造眉眼滤波器, 从而排除眉毛的影响, 精确地确定出人眼区域。实验结果表明, 该方法较好地解决了常规区域匹配细定位算法中眼睛匹配到眉毛的问题, 在眉毛不可见、一侧眉眼被遮挡、头部旋转或倾斜角度较大等情况下, 也能进行较好的眼睛定位。