基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析

针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主，忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性，且涉及到的事故类型较泛化等问题，从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素，并利用相关性分析筛选出相关性较强的变量；以GeNie为平台构建煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型，并采用交叉验证方法对其可靠性和准确性进行验证；通过贝叶斯网络参数学习、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析，计算不同条件下相关节点的条件概率分布和后验概率，提取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的关键因素。分析结果表明：通风不足会大幅提高煤层瓦斯含量超标的可能性，员工培训不到位是瓦斯漏检的主要诱因；在煤矿瓦斯爆炸事故已发生的情况