基于相空间重构理论的电动机匝间短路故障诊断研究

为解决电动机故障诊断问题,通过采集匝间短路电流,运用互信息理论选择延迟时间,用Cao方法选择嵌入维数,对信号进行相空间重构,有效辨识不同匝间短路电阻值和不同负载下的故障信号,提出了一种辨识故障信号的方法。研究表明,混沌理论在电动机故障诊断领域具有很大优越性,并能在一定程度上填补一般线性诊断方法的空白。