论文研究 云环境中基于相对索引散列树的数据审核方法.pdf

为了确保云环境外包数据不受窜改，提高数据完整性审核的效率，提出一种基于相对索引散列树（RI-MHT）的数据审核方法，首先修改经典MHT的每个节点以存储两条信息，即数据块的哈希值和节点的相对索引，将MHT与节点的相对索引集成，以降低数据块搜索的计算成本；然后通过添加数据的最后修改时间，确保数据的新鲜性。实验结果验证了所提方法的有效性，与其他同类方法相比，所提方法在计算成本、通信成本和存储成本方面具有一定优势，并以较高的概率检测服务器的不当操作。