论文研究 使用双向耦合映像格子改进的并行混沌Hash函数.pdf

针对一种并行混沌Hash函数只能单向扩散以及低维混沌系统所存在的一些问题，提出使用双向映像格子进行改进的并行时空混沌Hash函数。该函数在消息矩阵组间采用并行结构，在组内采用迭代次数与矩阵元素值成负相关的双向耦合映像格子模型，该模型中的格子映射为参数值随矩阵元素位置而变化且迭代次数等于当前元素值的Kent映射，并行计算得出各分组中间值，最后异或各分组中间值得出最终Hash值。仿真实验表明，算法既提高了Hash的初值敏感性、混乱和扩散性，又拥有高效的并行性。