论文研究 认知无线mesh网络中基于协作学习自动机的自适应信道分配算法.pdf

在认知无线mesh网络多信道环境中处理繁重的数据业务是一项具有挑战性的任务。为了解决这个问题，提出了一种新的基于协作学习自动机（learning automata，LA）的自适应信道分配算法（CLACAA）。在所提出的算法中，LA被部署在邻近的互相协作的次用户上。为了LA能自适应地更新其动作概率向量，设计了一种线性奖赏无为方案；定义了一种新的信道利用率因子用于信道选择，以解决信道冲突发生的问题；给出了当信道由于大量输入请求而过载时的信道切换方案。实验仿真结果表明，该算法在提升网络吞吐量和数据传输率、降低切换时延和缓冲时延上有明显的优势。