论文研究 基于智能遗传算法与支持向量回归的人口预测.pdf

要建立一个有效的支持向量回归（SVR）模型，支持向量回归的3个参数C，γ，ε必须预先设定。提出一种新型的遗传算法——智能遗传算法（IGA）对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。