论文研究 古代汉字文献切分研究.pdf

针对古代汉字文档的特点，提出了适合于古文档的列切分方法和字切分方法。提出的列切分方法直接对文档的笔画投影进行分析，采用一种基于分层投影过滤和变长间隙阈值的递归切分算法。该算法在列间隔较小、列与格线存在粘连、文档具有一定程度的倾斜的情况下，也能准确地抽取出列，尤其对短列的切分达到了较好的效果。提出的字切分方法分为两步，进行粗切分确定大致的切分位置，采用基于连通域分析与粘连点判断的方法做进一步的细切分。该算法对具有较多粘连和重叠汉字的列，也能较好地切分出完整的单字。实验结果表明，提出的方法用于古代汉字文档切分能够获得较好的效果。