论文研究 一种基于邻居自适应的多目标元胞遗传算法.pdf

针对现有多目标元胞遗传算法存在邻居单一固定、不能适时变化的缺点，提出一种基于邻居自适应的多目标元胞遗传算法。该算法在经典多目标元胞遗传算法的基础上引入邻居自适应机制，动态调节邻居结构，使算法不断寻找全局搜索与局部寻优之间的平衡点。最后，与现有流行的其他多目标进化算法作比较，通过对不同类型的20种基准测试函数问题进行测试，证明该算法具有良好的收敛性和扩展性。