露天矿边坡稳定性智能评价研究现状、存在问题及对策

在收集整理国内外相关资料的基础上，从露天矿边坡稳定性智能感知手段、智能评价预测方法、智能决策技术等方面总结了目前露天矿边坡稳定性智能评价研究现状，分析露天矿边坡工程的特点，指出当前露天矿边坡稳定性智能评价研究存在的问题，提出“位移时间序列阈值、力学机理分析、案例分析及专家系统诊断”三位一体的边坡稳定性智能评价的学术思路，认为露天矿边坡稳定性智能评价研究发展趋势为：首先，建立边坡灾害案例库和多因素多模式智能识别数学模型，采用深度学习和大数据分析方法进行案例类型聚类、要素识别和模式匹配；其次，通过力学机理计算评价，识别隐患区确定滑坡隐患触发因素和条件；然后，基于案例模式匹配结果建立监测预警指标体系