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论文研究 使用基于GIS的模糊推理评估新墨西哥州贝纳里洛县的流域脆弱性

上传者: 2020-07-16 22:57:17上传 PDF文件 1.55MB 热度 16次
使用在地理信息系统(GIS)中实施的多准则模糊推理系统(FIS)对新墨西哥州的贝纳里洛县进行了分水岭脆弱性评估。 脆弱性图是通过加权叠加分析生成的,该分析结合了从FIS方法学得出的土壤侵蚀和渗透图。 该模型规定了五个脆弱性类别:不脆弱(N),轻微脆弱(SV),中等脆弱(MV),高度脆弱(HV)和极脆弱(EV)。 结果表明,约88%的研究区域对轻度(SV)到中度脆弱性(MV)敏感,其中11%的区域遭受高或极度脆弱性(HV / EV)。 对于土地使用和土地覆被(LULC)分类,灌木林被确定为最容易受到破坏。 加权覆盖层输出与经修订的通用土壤流失方程(RUSLE)模型预测的结果相似,但不脆弱(N)类
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