论文研究 PCNN和最大相关准则相结合的图像分割方法.pdf

聚焦窗口选择是自动聚焦算法中的重要模块，直接影响评价函数曲线的尖锐性、精确性，影响聚焦系统的复杂度。针对传统的聚焦区域选择算法的局限性，提出了一种基于AFSA的聚焦区域自适应选择算法；针对标准的人工鱼群算法易陷入局部最优的缺陷，对人工鱼群算法中的参数设置及行为进行改进。实验表明，采用人工鱼群算法可快速实现效果较好的前景图像分割，通过选取前景边缘丰富的区域，保证了前景聚焦的精确性；算法可以跟踪偏离中心的主体景物，适用于主体与背景对比度小的情况，因此得到的聚焦区域是动态的，具有自适应性。