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聚类分析基础概念

上传者: 2020-07-16 20:26:51上传 TXT文件 1.17KB 热度 9次
K-Means 基于距离的聚类算法 欧氏距离,曼哈顿距离,闵可夫斯基距离 实现原理 随机选取两个点作为聚类中心 计算每个点到聚类中心的距离,进行聚类 计算每个聚类中点的坐标平均值,找出中心点 重复上述过程,直到聚类中心位置变化很小或很大迭代数 孤立点 聚类评估
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