论文研究 适应交通流演化的伽马分布形状参数估计.pdf

研究交通流演化规律对交通安全措施的实施具有重要意义。交通流的演化过程一般可分为交通流的量变与质变。鉴于交通自由流状态、拥挤流状态及间歇流状态的分布均可由伽马分布表达，利用伽马分布及其变点检验算法进行变点搜索及检验，确定变点前后的交通流状态。结合柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫检验方法对观测数据是否服从伽马分布进行拟合优度检验。为较直观说明交通流的演化规律，结合极大似然估计，给出了适应交通流演化的伽马分布形状参数估计。实验结果表明，伽马分布形状参数估计的研究是探索交通流演化规律的有利途径。