论文研究 基于改进控制标记符分水岭的牙体硬组织分割.pdf

针对口腔视频图像中的牙齿形态特点，提出了一种基于改进控制标记符分水岭变换的牙体硬组织分割算法，进而为临床诊断、矫正、修复等提供参考。该方法首先对牙齿图像进行预处理，并结合牙体硬组织颜色特征分析，提取出牙体硬组织区域，作为初步控制标记符；其次，利用支持向量机对初步控制标记符进行分类优化，并经形态学操作处理后，提取出最终的控制标记符；最后，利用基于改进控制标记符的分水岭方法对图像进行分割，将视频图像分成同质区域，并通过计算区域平均特征，完成牙体硬组织的自动分割。仿真实验结果表明，该算法具有较好的适应性和鲁棒性，提高了牙齿硬组织的分割精度。