大数据技术在神华铁路货车状态修研究中的探索

当今世界各国铁路货车采用的检修制度,可以分为计划预防检修制度和按技术状态检修制度两大类型。神华铁路目前实施"日常检查、定期检修"的预防性计划修检修制度。然而,随着新型铁路货车不断投入使用及现有铁路货车改造完成,现行计划修检修模式中存在的问题日益凸显。因此,本文探讨运用大数据技术,通过集合神华铁路既有信息及监测系统数据,初步搭建神华铁路货车大数据平台,深度挖掘铁路货车检修相关数据,逐步实现神华铁路货车状态修。