论文研究 基于Hopfield网络学习的多城市旅行商问题的解法.pdf

论文研究-基于Hopfield网络学习的多城市旅行商问题的解法.pdf,  针对Hopfield神经网络(HNN) 学习算法难以求解大规模组合优化问题的不足，提出了基于HNN学习的多城市旅行商问题的示解算法。它是把HNN学习算法作基本算子，对城市群体按一定的规则进行有效的分割、计算攻连接，来寻找巡回路径的最优解或满意解。并以100城市的旅行商问题为例进行了仿真实验，骓证了算法的有效性。该算法