论文研究 DBSB:启发式选择边界对象的快速空间聚类算法.pdf

信息检索中相关文档的排序一直是一个至关重要的问题。本文提出一种基于主题词对的文档重排方法，使得检索结果在保持召回率的前提下提高精确率。主题词对意指能够共同表征同一主题的两个词语，其中一个来自于查询，另一个来自于文档，两者之间具有紧密的联系。本文中，主题词对的选择采用概率潜在语义索引的方法，并根据主题词对在文档中的分布状况对其进行重排。对NTCIR-5中文信息检索的文档集合进行测试，采用trec标准评估方法，结果表明采用该方法使得精确率在rigid和relax结果集上分别提高了53.6% 和55.8%。