论文研究 基于DE EDA多目标优化的受电弓模糊控制.pdf

针对传统控制器参数整定算法不能兼顾多个性能指标的问题，就受电弓-接触网的接触力控制问题设计了基于差分进化-分布估计算法（DE-EDA）的模糊控制器。以接触力的方差、误差的积分和控制器输出能量为优化目标，以模糊控制器量化因子和比例因子为优化变量，建立多目标优化模型。与LQR受电弓最优控制进行对比，仿真结果表明了所提出的基于DE-EDA多目标优化的模糊控制器的有效性与优越性。