论文研究 近红外光谱和线性回归相结合的聚多巴胺基聚合物纳米粒子粒径估算

粒度被认为是用于货物递送（CDS）目的的纳米颗粒的基本性质。 这项研究的目的是通过近红外光谱（NIRS）结合化学计量学工具对聚多巴胺纳米颗粒（PDANS）进行粒度定量。 使用多种表征方法证明了PDANS的成功合成。 与使用原始光谱数据提取的模型相比，从预处理数据中提取的新模型的准确性和稳定性得到了显着提高。 已经以可接受的精度预测了PDANS粒度样品。 NIRS与TEM粒度数据之间的相关性（R2）为99.81％，而校正RMSEC的均方根误差为0.196 nm。 研究表明，NIRS与回归方法相结合是确定CD系统质量的可行工具。