论文研究 基于数据重构的宽带相干源MVDR算法.pdf

研究了基于数据重构的宽带相干源最小方差无畸变响应（MVDR）算法，以采样定理为基础，将同一时刻不同阵元的输出看做是连续线列阵的采样，将时域的数据重构方法引入空间的阵元域数据，从而实现宽带相干源的方位估计，并提出了一种聚焦误差求取方法，用于分析宽带相干源MVDR算法的性能。计算机仿真了FFT插值法和数据重构法的方位估计结果，表明对于宽带MVDR算法，数据重构方法比起FFT插值法具有更好的分辨概率和更低的均方根误差。