论文研究 基于机器学习的医学数据可视化分析与处理

为了提供医学数据可视化分析工具，引入了机器学习方法，以在医学数据库MIMIC-III（美国重症监护医学信息中心）中对肺部恶性肿瘤进行分类。 选择了K最近邻（KNN），支持向量机（SVM）和随机森林（RF）作为预测工具。 根据实验结果，将机器学习预测工具集成到医学数据可视化分析平台中。 该平台软件可以为医生提供灵活的医学数据可视化分析工具。 相关实践表明，即使没有经过专门的数据分析训练，医生也可以根据简单的步骤生成可视化的分析结果，以便医生对医院中积累的数据进行一些研究工作。