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机器学习模型部署在Flask的Web平台上demo:SpamPredictionWeb.zip

上传者: 2020-07-16 14:48:35上传 ZIP文件 76.14MB 热度 25次
让想要将自己开发的机器学习模型,应用Flask(web轻量级框架)在网页进行简单部署。但是存在问题:每次预测都要加载一次模型,对于简单的模型还好,但是当模型很大时,预测会很耗时。而且预测后的结果不能存入数据库,进而对模型进行优化。 (下面代码我修改了部分,使css可以显示样式。运行代码即可执行,但是需要确认电脑有装Python、Pycharm等,会用Pycharm添加模块、包)
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