论文研究 基于支持向量值和方向滤波器组的图像去噪.pdf

提出了一种基于支持向量值和非抽样方向滤波器组的图像去噪算法。该算法通过构造支持向量值方向滤波器组（SVDFB）对噪声图像进行多尺度、多方向分解，同时考虑到分解系数服从广义高斯分布的统计特征，采用局部自适应贝叶斯阈值方法实现图像去噪。仿真结果和实验分析表明，该算法的峰值信噪比和去除噪声后图像的视觉效果都有明显提高，同时有效保留了原图像的纹理和细节信息。