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[2020]Sequential Gibbs Sampling Algorithm for Cognitive Diagnosis Models

上传者: 2020-07-16 12:15:42上传 PDF文件 362.08KB 热度 26次
使用Gibbs采样对含有大量属性的响应数据进行认知诊断,将时间复杂度从O(2^K)降低到O(K)。使用DINA模型和GDINA模型,分别在仿真数据、分数减法数据集和TIMMS 2007数据集上进行了实验。在K = 15, I = 2000, J = 30的情况下,该模型迭代3000次仅需要170秒。
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