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论文研究基于遗传概率神经网络的变压器励磁涌流识别.pdf

上传者: 2020-07-16 10:23:34上传 PDF文件 514.82KB 热度 13次
利用遗传算法优化概率神经网络的重要参数,以便获得最优的平滑因子,从而实现了电力变压器励磁涌流和内部故障电流的识别。采用MATLAB软件对变压器不同的运行状态进行建模仿真,并对保护方案进行测试。
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