论文研究基于文本—链接模型和近邻传播算法的网页聚类.pdf

关于网页聚类的研究已经提出多种基于文本—链接模型的聚类算法，其中应用最广泛的便是MS模型。针对MS模型在效率和计算精度方面的不足，提出了改进的TLMS模型。新模型通过将词聚成词簇、链接向量聚成链接簇的方法将MS模型的词空间和链接空间进行大幅的压缩，并应用近邻传播算法替代传统的K-means算法对网页进行聚类。实验证明，TLMS模型 近邻传播算法聚类精度高、执行效率好。