论文研究基于关系的概率XML数据存储方法研究.pdf

针对低信噪比条件下微弱目标的检测和跟踪，提出了一种高斯粒子滤波检测前跟踪（TBD）方法。该方法采用高斯粒子滤波递归地估计目标的状态，结合固定样本长度（FSS）似然比检验实现了对微弱目标的检测和跟踪。由于避免了粒子滤波TBD方法中的重采样过程，高斯粒子滤波TBD方法没有采样枯竭现象，算法复杂度小。仿真实验表明，该算法对微弱目标具有良好的实时检测和跟踪性能。