论文研究 分层惩罚混合模型

惩罚样条曲线由于其使用低阶样条曲线基数而成为一种在非参数回归中估算未知函数的流行方法，从而使计算变得容易。 但是，当估计在某些区域中快速变化而在其他区域中平滑的函数时，其性能很差。 这是通过使用全局平滑参数来实现的，该参数在整个函数中提供恒定量的平滑。 为了使该样条在空间上具有适应性，我们引入了分级惩罚样条，这些样条是通过将全局平滑参数建模为另一个样条而获得的。