论文研究基于浸水模拟改进算法的中气旋自动识别.pdf

提出一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息的散乱点集为处理对象，特征保持的点云数据简化的方法。通过直接在散乱点上计算曲率的方法，将数据点分为特征点和非特征点两类，分别应用不同参数的均值漂移聚类算法进行简化。实验结果表明算法既能有效简化点云数据，而且很好地保留了原网格模型的特征信息。