论文研究基于图割的压缩域运动对象提取.pdf

随着在视频监控等方面的应用，视频数据量不断增加，如何快速有效地处理和分析视频内容仍然是一个亟待解决的问题。目前的运动对象提取通常采用像素域的分析方法，虽然有较好的主客观效果，但由于计算复杂度高，在实际应用中有诸多限制。因此，提出了一种基于图割的压缩域运动对象提取算法。该算法基于4×4分块的高斯背景建模，得到视频帧中各子块的初始概率，结合运动矢量（MotionVector）信息构造压缩域图割能量函数，利用图割算法对前景区域进行修正，从而实现对运动对象的快速提取。与其他运动区域提取算法的对比实验表明，该算法具有较高的准确率和较低的计算复杂度，具有较高的实际使用价值。