论文研究奇异值分解低通滤波眼底图像归一化.pdf

针对视网膜眼底图像归一化中的背景估计问题，提出了基于奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）背景估计新方法。从原理上阐述了SVD估计背景的可行性，并在此基础上设计SVD低通滤波器实现了眼底图像的背景估计，最终实现图像的归一化。新方法在完成图像归一化的基础上，克服了传统眼底图像归一化中背景估计环节计算速度慢的特点，这对视网膜眼底图像后续处理具有重要意义。