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聚类算法DBScanC++实现代码及简单实例

上传者: 2020-06-20 01:53:46上传 RAR文件 10.32KB 热度 11次
DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。 C++实现代码,自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2020-06-20 01:53:46

可以用,数据量大时速度比较慢

码姐姐匿名网友 2020-06-20 01:53:46

很好,嗯成功的解决了我的问题

码姐姐匿名网友 2020-06-20 01:53:46

资源还不错,有注释,值得研究一下

码姐姐匿名网友 2020-06-20 01:53:46

有人实现了,看看

码姐姐匿名网友 2020-06-20 01:53:46

很不错代码挺好用的,很好的资源