论文研究利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统.pdf

为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进，利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确形状，利用基于霍特林变换的方法对叶片进行旋转预处理并提取傅里叶描述子等九种形状特征，然后使用多类支持向量机分类器对叶片进行分类，再进一步使用早期融合的方法对分类结果进行加强，随后利用以上叶片分类方法作为核心技术建立无线传感器网络，最后利用Java与安卓技术实现移动客户端的应用功能。实验结果显示，对于两个叶片数据库，分别达到了80%的分类准确率水平，与国际同类研究水平相当；对于无线传感器网络，移动终