告别传统图像降噪NLM图像去噪算法IP.pdf

基本的图像降噪算法通常是通过对图像进行低通滤波来去除图像中的噪声。 这种方法去掉了有噪声的像素，但是以模糊图像为代价——所有的边缘都被模糊了。   更先进的降噪算法检测图像中的边缘，并沿垂直于边缘的直线进行低通滤波——这种方法保留了边缘。 然而，低通滤波没有那么有效，因为它平均像素更少。   NLM是非局部平均的——它观察像素周围相对较大区域内的像素块，并与位于相似区域内的像素块进行低通。