论文研究一种基于主成分的多表图像哈希检索方法.pdf

大数据时代的到来，快速而准确的索引算法对信息检索至关重要。针对基于随机投影构成的单表哈希检索方法导致搜索性能低的问题，提出一种基于主成分的多表图像哈希检索方法。为了得到高效的哈希编码保证不同语义样本特征的区分性，首先通过主元分析方法保留训练集具有区分性图像特征，此外利用特征聚类作为学习哈希投影的指引构建多个索引表；其次采用正交旋转矩阵对哈希投影进行优化，保证了相同语义的样本具有相似的哈希码。最后分别在CIFAR-10和Caltech-256数据集上与相关方法进行比较，实验结果表明提出的方法提高了检索性能。