论文研究 优化初值问题的时光谱解决方案

常态和偏微分方程的时频解通常被认为是一种无效的方法。与有限差分方法相比，时域的相关扩展被认为会导致许多数值运算和高存储需求。在这项工作中表明，通过结合稀疏矩阵方法引入用于时间和空间子域的算法，可以显着提高性能。将最近开发的时间谱广义加权残差法（GWRM）的准确性和效率与显式Lax-Wendroff和隐式Crank-Nicolson方法的准确性和效率进行了比较。三个初始值PDE被用作模型问题。1DBurger方程，1D强迫波方程和14个线性化理想磁流体动力学（MHD）方程的耦合系统。发现在高精度下，GWRM比时间步进方法更有效。分别针对CPU时间和内存需求获得了有利的缩放比例Nt