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论文研究改进粒子群算法优化 BP 神经网络的短时交通流预测.pdf

上传者: 2020-06-13 19:08:44上传 .PDF文件 608KB 热度 31次
论文研究-改进粒子群算法优化BP神经网络的短时交通流预测.pdf,  为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的预测方法.引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异,改进了粒子群算法的寻优性能,利用改进粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型求得最优解.将该预测方法应用到实测交通流的时
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