基于内容的卫星云图挖掘方法研究
卫星云图全面、及时、动态的反映各类云系的特点及变化过程，成为气象、
水利部门在防洪抗旱决策过程中不可或缺的重要参考依据。多年的云图接收积累
了数量巨大的卫星云图，依靠人工判读方式根本无法满足时效性要求，尽管一些
人工智能的方法能自动完成数据分析，但这类方法只能按照设定的规则执行，不
能主动发现隐含在数据内部的知识。图像挖掘技术作为数据挖掘领域研究的前沿，
提供了从大量图像中获取隐含的、有价值的、可理解知识的理论及方法。本文以
图像挖掘技术理论与方法为指导，设计了面向云图集和云图—雨量混合数据集的
三类挖掘任务，所获得知识将对云图智能化理解和基于卫星云图的降水预测等研
究具有重要价值。论文的研究
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卫星云图全面、及时、动态的反映各类云系的特点及变化过程，成为气象、水利部门在防洪抗旱决策过程中不可或缺的重要参考依据。