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支持向量机持向量机(SVM)是Vapnik等人提出的一和以往不同的机器学习途径。这个技术学习的能力很优秀，所以称为了机器学习领域的学习的热点，并成功地应用于人脸检测、手写数字识别、文本自动分类等领域。然而，因为它是一种新兴的技术手段，支持向量机在大多数领域还等待着人们的研究学习。例如，训练算法缺乏噪声容限，训练集的大小有上限，训练算法的改进，不支持增量学习，缺乏先验知识的集成能力等。