适用于计算密集型应用的AI计算引擎解决方案.pdf

对于5G蜂窝和机器学习DNN/CNN这样的计算密集型应用，赛灵思的新型向量处理器AI引擎由一系列VLIWSIMD高性能处理器构成，可提供高达8倍的芯片计算密度，功耗却比传统可编程逻辑解决方案低50％。   本白皮书探讨了将赛灵思新AI引擎用于计算密集型应用（如5G蜂窝和机器学习DNN/CNN）的架构、应用和优势。   与前几代相比，5G的计算密度要高5到10倍；AI引擎已针对DSP进行了优化，可满足吞吐量和计算要求，从而提供无线连接所需的高带宽和加速速度。   许多产品中机器学习的采用（通常采用DN