论文研究基于分块压缩感知的遥感图像融合.pdf

对大数据量遥感图像融合，常规融合方法需考虑图像所有像素点，而全局压缩采样融合重构计算成本高、存储需求大。首先利用分块压缩感知（BCS）对输入图像进行压缩采样，再对压缩测量采用线性加权策略融合，最后采用迭代阈值投影（ITP）重构算法重构融合图像，并消除分块效应。提出了一种基于BCS的遥感图像融合方法，并给出其详细实现流程。仿真结果表明了ITP算法计算成本低、重构精度高。实际资料测试表明BCS融合方法与常规小波加权融合结果相比，除了平均梯度有所差别外，在平均值、标准差和信息熵等定量分析和视觉特征上基本相同。该算法用较少采样点实现有效压缩融合，存储需求小、重构成本低，融合决策过程简单，有利于大数据量