论文研究一种基于ICA空间高斯混合模型的新颖检测.pdf

新颖检测中，可应用高斯混合模型建立已知数据模型，拟合数据分布，但当数据维数较高时，自由参数太多，训练需要巨大的数据采样，而ICA搜寻数据的最大统计独立表示，可以将数据从高维空间投影到低维空间。提出一种基于ICA空间高斯混合模型的新颖检测，可有效减少估测的自由参数，降低训练数据采样的苛刻要求，实验也验证了该方法的可行性。